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| 基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解 | |
| 引用本文： | 李慧,王云鹏,李岩,王兴芳.基于SVM和PWC的遥感影像混合像元分解[J].测绘学报,2009,38(4). |
| 作者姓名： | 李慧 王云鹏 李岩 王兴芳 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院广州地球化学研究所,广东广州510640;华南师范大学计算机学院,广东广州510631 2. 中国科学院广州地球化学研究所,广东广州,510640 3. 华南师范大学计算机学院,广东广州,510631 |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，广东省重点引导项目，国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 支持向量机与两两配对方法结合可分解遥感影像混合像元.首先支持向量机的输出值转化为两两配对的后验概率,再由两两配对的概率值求得多类后验概率,最终像元所属类别的后验概率作为地物的组分信息.利用多波段遥感数据验证了此方法的可行性,并将结果与线性分解模型进行比较.结果表明,SVM与PWC结合进行混合像元分解在准确性方面优于一般线性模型的精度,并且此方法可用于图像分类中. |
| 关 键 词： | 遥感影像 支持向量机 两两配对 混合像元分解 分类 |
Unmixing of Remote Sensing Images Based on Support Vector Machines and Pairwise Coupling |
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| LI Hui,WANG Yunpeng,LI Yan,WANG Xingfang.Unmixing of Remote Sensing Images Based on Support Vector Machines and Pairwise Coupling[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2009,38(4). | |
| Authors: | LI Hui WANG Yunpeng LI Yan WANG Xingfang |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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