| 粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择 |
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| 引用本文： | 丁胜,袁修孝,陈黎.粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择[J].测绘学报,2010,39(3):0-302. |
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| 作者姓名： | 丁胜 袁修孝 陈黎 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430065;武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;武汉科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430065 |
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| 基金项目： | 国家973计划项目，国家自然科学基金，国家创新研究群体科学基金 |
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| 摘 要： | 针对传统SVM分类方法的缺点,采用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法自动选择合适的渡段影像并对SVM核函数参数进行优化,提出一种新的PSO-BSSVM分类模型.经过对高光谱遥感影像的分类试验,并与K_最近邻(K-NN)、径向基神经网络(RBF-NN)和标准的支持向量机(SVM)三种分类方法进行对比实验,证明PSO-BSSVM方法能优选高光谱遥感影像的波段和优化SVM参数,明显提高影像的分类精度.
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| 关 键 词： | 高光谱遥感影像 支持向量机(SVM) 粒子群优化(PSO)算法 波段选择 |
Automatic Band Selection of Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Using Particle Swarm Optimization |
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| DING Sheng,YUAN Xiuxiao,CHEN Li.Automatic Band Selection of Hyperspectral Remote Sensing Image Classification Using Particle Swarm Optimization[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(3):0-302. |
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| Authors: | DING Sheng YUAN Xiuxiao CHEN Li |
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