首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

并行蚁群算法及其在区位选址中的应用
引用本文:赵元,张新长,康停军. 并行蚁群算法及其在区位选址中的应用[J]. 测绘学报, 2010, 39(3): 0-302
作者姓名:赵元  张新长  康停军
作者单位:中山大学,地理科学与规划学院,广东,广州,510275;中山大学,地理科学与规划学院,广东,广州,510275;中山大学,地理科学与规划学院,广东,广州,510275
摘    要:提出基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法.算法依据蚁群算法具有的并行特性,采用GPU(graphic processing unit,图形处理器)并行运算技术,对地理空间进行多又树划分,收集蚂蚁在多又树层间旅行时逐步留下的信息素信息,进行路径选优获得理想的候选解,从而为解决平面空间资源优化配置问题提供新的思路.实验结果表明,与普通蚁群算法相比,采用基于多叉树搜索的并行蚁群算法,能够发挥蚁群算法的并行特征,在短时问内求得较为理想的解,适合计算大区域的空间资源配置问题.

关 键 词:多叉树  蚁群算法  并行运算  区位选址  GPU通用运算

A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm for Site Location
ZHAO Yuan,ZHANG Xinchang,KANG Tingiun. A Parallel Ant Colony Optimization Algorithm for Site Location[J]. Acta Geodaetica et Cartographica Sinica, 2010, 39(3): 0-302
Authors:ZHAO Yuan  ZHANG Xinchang  KANG Tingiun
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《测绘学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《测绘学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号