一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法

该文给出了一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像目标检测方法。用恒虚警（Constant False Alarm Rate，CFAR）和扩展分形（Extended Fractal，EF）方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波，去除一部分虚警，用小波域主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）对每个检测窗口内的图像提取特征向量，用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）对提取得到的特征向量进行分类，辨识目标和背景杂波，完成目标检测。使用ADTS数据对该方法进行验证和分析，实验结果表明，经过特征分类辨识后，在检测率不变的情况下，虚警数目显著降低。因此，该方法是一种有效的SAR图像目标检测方法。

A Target Detection Method for SAR Image Based on Feature Classification Discrimination