| 基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法 |
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| 引用本文： | 黄潇莹,李霖,颜芬.基于多源兴趣点的模糊地名空间范围划分方法[J].地理信息世界,2016(6). |
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| 作者姓名： | 黄潇莹 李霖 颜芬 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学资源与环境学院,湖北武汉,430079;2. 武汉大学资源与环境学院,湖北武汉430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,湖北武汉430079 |
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| 基金项目： | 基础地理信息本体库开发关键技术及示范(201412014)，国家测绘地理信息局基金项目5号公告(2014)，武汉市“黄鹤英才(科技)计划”项目(武人才办[2014]1号) |
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| 摘 要： | 由于人类对现实世界进行认知和概念化的过程存在模糊性,许多人们在日常生活中使用的地名往往是没有明确边界范围的模糊区域。大数据时代的开启,为模糊地名空间范围的确定与表达提供了新思路。本文提出由k最邻近(k NN)离群点检测算法结合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源兴趣点(POI)数据获取模糊地名空间范围边界。该方法具有能有效识别离群点数据、参数敏感度低的特点。最后,分析了多源POI数据的应用对结果的影响。
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| 关 键 词： | 模糊地名 空间认知 离群点检测 POI |
Delimitating the Vague Place Name Bound Using Multiple-Sources Points of Interest |
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| Abstract: | The process of cognizing and conceptualizing the world suffers from vagueness,therefore vernacular place names used in daily life may not correspond to an formal designated region or place.Nowadays,the applications of Big Data supply the new chances for delimitating vague place name.This paper presents a method for defining the boundaries of vague place name using multi-source points of interest,which combines kth nearest neighbor outlier detection algorithm and Gaussian mixture model.With low sensitivity of parameters,the method effectively eliminates POIs that may not lie in the range of the place names.Finally,it is discussed that the results are effected by multi-sources data. |
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| Keywords: | vague place name spatial cognition outlier detection POI |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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