多尺度分形压缩感知遥感成像方法 |
| |
引用本文: | 刘佶鑫,孙权森.多尺度分形压缩感知遥感成像方法[J].测绘学报,2013(6):846-852. |
| |
作者姓名: | 刘佶鑫 孙权森 |
| |
作者单位: | 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心;南京理工大学计算机科学与技术学院 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(61273251) |
| |
摘 要: | 针对压缩感知(compressive sensing,CS)在遥感成像应用中存在的若干瓶颈,提出一种基于多尺度透镜组的分形压缩感知成像方法。一方面,通过多尺度透镜组避免了基于稀疏表示的CS成像方式在大视场角观测条件下出现海量运算开销的问题;另一方面,运用分形维度代替l1范数最小化作为求解CS成像问题中的目标函数,实现了中、高分辨率遥感成像在图像细节水平上的质量提升。试验表明,多尺度分形压缩感知成像方法与传统CS成像相比,不仅能达到遥感成像的时效性要求,而且其细节层次上的成像质量也大幅提高。
|
关 键 词: | 压缩感知 遥感成像 多尺度透镜组 l1范数最小化 分形维度 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|