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| 一种基于蜂群智能算法的遥感影像分类方法 | |
| 作者姓名： | 曹敏 史照良 阳建逸 |
| 作者单位： | 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室;江苏省地理信息技术重点实验室 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(41101349);江苏省测绘科研资助项目(JSCHKY201304);国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(LEDM2012B07);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB420003);江苏高校优势学科建设工程 |
| 摘 要： | 结合仿生智能计算方法，提出了一种基于人工蜂群算法的智能式遥感分类方法。采用模仿蜜蜂采蜜行为的群智能优化算法，自动搜索遥感影像各波段的最优分割点，定义各波段最优分割点和地物类别节点的连线为蜂群搜索路径，构造以If-Then形式表达的遥感分类规则。该智能式遥感分类方法不需使用数学公式，能更清晰地表达地物分类中的复杂关系。将该方法应用于长江口北岸ALOS影像分类中，取得了较好的分类结果，并与See5.0决策树方法进行了对比分析。研究表明，蜂群智能遥感分类的总体精度和Kappa系数均比See5.0决策树方法更高，该智能遥感分类方法具有更好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 人工蜂群算法 仿生智能计算 遥感影像 分类 |
| 收稿时间： | 2012-09-10 |
| 修稿时间： | 2012-12-13 |
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