| 基于Lyapunov指数与神经网络融合的预测模型研究 |
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| 引用本文： | 田旦,许才军,鲁铁定.基于Lyapunov指数与神经网络融合的预测模型研究[J].测绘通报,2008(10). |
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| 作者姓名： | 田旦 许才军 鲁铁定 |
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| 作者单位： | 武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘学院,湖北,武汉,430079;东华理工大学,地球科学与测绘工程学院,江西,抚州,344000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省自然科学基会资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于最大Lyapunov指数法和神经网络融合的预测模型,该模型(Lya-BP)吸取了最大Lyapunov指数预测的优点,同时能够改善对于数据样本不够大时,最大Lyapunov指数预测精度不高的缺点.实例研究表明,Lya-BP模型大大提高了小数据量下Lyapunov指数法预测的精度,与单一的Lyapunov指数预测相比,更具可靠性,应用更为广泛,具有较大的实用价值.
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| 关 键 词： | 相空间重构 Lyapunov指数 神经网络 变形预测 |
Research on Lyapunov Exponent and Artificial Neural Network Fusion Prediction Model |
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| TIAN Dan,XU Cai-jun,LU Tie-ding.Research on Lyapunov Exponent and Artificial Neural Network Fusion Prediction Model[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2008(10). |
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| Authors: | TIAN Dan XU Cai-jun LU Tie-ding |
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