| 人工神经网络在GPS高程异常拟合中的应用 |
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| 引用本文： | 杨金玲,曹先革. 人工神经网络在GPS高程异常拟合中的应用[J]. 测绘与空间地理信息, 2009, 32(4): 16-18 |
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| 作者姓名： | 杨金玲 曹先革 |
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| 作者单位： | 黑龙江工程学院,黑龙江,哈尔滨,150050;东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040 |
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| 摘 要： | 由GPS静态相对定位得到三维基线向量,通过GPS网平差,可以得到高精度的相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国使用的是正常高,由于大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须先求出高程异常,进而获得正常高.结合GPS测量和水准测量资料,用人工神经网络方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论.
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| 关 键 词： | 大地高 正常高 高程异常 BP神经网络 径向基神经网络 |
Application of Artificial Neural Network on GPS Elevation Abnormal Fitting |
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| YANG Jin-ling,CAO Xian-ge. Application of Artificial Neural Network on GPS Elevation Abnormal Fitting[J]. Geomatics & Spatial Information Technology, 2009, 32(4): 16-18 |
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| Authors: | YANG Jin-ling CAO Xian-ge |
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| Keywords: | GPS |
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