| 利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建 |
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| 引用本文： | 钦桂勤,耿则勋,徐青. 利用频谱解混叠方法实现超分辨率影像重建[J]. 测绘学报, 2003, 32(2): 143-147 |
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| 作者姓名： | 钦桂勤 耿则勋 徐青 |
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| 作者单位： | 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 |
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| 摘 要： | 基于信号处理的超分辨率影像重建技术，可以消除由影像系统引起的影像模糊和退化，同时恢复出光学权限外的频谱信息。首先简要介绍了超分辨率影像重建技术的意义和基本过程；并对影像配准与运动模型估计在超分辨率影像重建中的作用给予简要介绍；接着根据连续傅里叶变换(CFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱混叠关系及CFT位移性质，推导出频谱解混叠的超分辨率影像重建模型；最后采用文献中的运动模型估计方法和本文的重建算法，对几组数据进行实验，获得了空间分辨率提高近1倍的影像。
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| 关 键 词： | 信号处理 超分辨率影像重建技术 频谱信息 影像配准 运动模型估计 影像重建 地球资源卫星 多光谱影像 |
| 文章编号： | 1001-1595(2003)02-0143-05 |
Super-resolution Image Restoration by Spectral De-aliasing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | undersampled aliasing motion estimate super-resolution image restoration |
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