一种基于决策树方法的遥感影像分类研究 |
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作者单位: | ;1.江苏省基础地理信息中心;2.江苏省测绘研究所;3.河海大学地球科学与工程学院 |
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摘 要: | 以江苏省泗阳县的Quick Bird影像为研究对象,基于影像的光谱信息、纹理信息、植被指数,采用CART决策树对影像进行分类,并将结果与最大似然分类结果进行比较。结果表明,此方法分类精度与Kappa系数均得到提高。
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关 键 词: | 影像分类 决策树 植被指数 纹理特征 |
Research on Remote Sensing Images Classification Based on Decision Tree |
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