基于模糊C均值聚类的大尺寸图像目标检测加速方法

利用模糊C均值(FCM)聚类算法对大尺寸图像进行目标检测时,由于样本数量巨大,算法运行时间过长,不利于信息的及时处理。为提高大尺寸图像检测效率,给出了一个CPU+GPU平台下的详细加速方案。该方案利用CUDA并行技术,将FCM聚类等操作放在GPU端处理。同时,对只能在CPU端执行的操作,利用OpenMP技术并行。对四幅大尺寸(15884×3171)全极化SAR图像进行检测,平均加速约84.02倍。此外还利用MPI并行技术在双节点上实现了对四幅全极化图像的同时检测。