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油气放射性方法勘查的数据预处理效果
引用本文:王湘云,石玉春.油气放射性方法勘查的数据预处理效果[J].铀矿地质,1995,11(3):164-168.
作者姓名:王湘云  石玉春
作者单位:南京大学地球科学系
摘    要:本文根据川中某地150km2范围内应用的7种放射性方法,在同一测点上获取的9个参数,共1902个测量数据,进行了统计分布特征研究。研究结果表明:7种放射性测量方法所获的原始数据具有3种统计分布类型──近似算术正态型、对数正态型、混合型。利用广义幂正态转换方法[1]将上述3种分布类型归结为一种分布──正态分布,获得了客观的区域背景值和异常下限值。为进一步的统计分析提供了一个较为合理的数学模型。

关 键 词:油气,放射性方法,数据预处理,广义幂正态转换,正态分布

THE DATA PREPROCESSING EFFECT ON RADIOMETRIC SURVEY FOR PETROLEUM AND GAS
Wang Xiangyun, Shi Yuchun, Yan Ming, Ma Hongwei Wang Niansheng.THE DATA PREPROCESSING EFFECT ON RADIOMETRIC SURVEY FOR PETROLEUM AND GAS[J].Uranium Geology,1995,11(3):164-168.
Authors:Wang Xiangyun  Shi Yuchun  Yan Ming  Ma Hongwei Wang Niansheng
Abstract:Based on seven kinds of radiometric survey in an area covering 150km2 in the middle partof Sichuan,nine parameters at eac measuring point with a total number of 1 902 data wereobtained and a study on statistical distribution characteristics was conducted. The resultsmal distribution,logarithmic normal distribution,the above two-mixed distribution. By generalized power transformation,the above-mentioned three types of statistical distribution werenormalized into a kind of statistical distribution,i. e normal distribution,thus obtaining objective background and anomaly threshold values, and providing a more proper mathematicalmodel for further statistical analysis.
Keywords:Petroleum and gas  Radiometric survey  Data preprocessing  Generalizedpower transformation  Normal distribution  
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