| 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法 |
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| 引用本文： | 杨必胜, 李清泉. 基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(3): 265-268. |
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| 作者姓名： | 杨必胜 李清泉 |
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| 作者单位： | 1武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部新世纪优秀人才支持计划 , 国家自然科学基金 , 湖北省创新团队资助项目 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。
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| 关 键 词： | 空间数据解码 空间数据压缩 误差评定 |
| 文章编号： | 1671-8860（2008）03-0265-04 |
| 收稿时间： | 2007- |
| 修稿时间： | 2013-07-09 |
Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model |
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| YANG Bisheng, LI Qingquan. Efficient Compression of Vector Data Map Based on Clustering Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(3): 265-268. |
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| Authors: | YANG Bisheng LI Qingquan |
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| Affiliation: | 1State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China |
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| Abstract: | This paper proposes a method for the compression of vector data map basedon a clustering model. The proposed compression method was implemented and applied to compress vector data map to investigate its performance in terms of the compression ratio, distortions of geometric shapes. The results show that the proposed method provides a feasible and efficient solution for the compression of vector data map and is able to achieve a promis- ing ratio of compression and maintain the main shape characteristics of the spatial objects within the compressed vector data map. |
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| Keywords: | spatial data decoding spatial data compression error evaluation |
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