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改进加权距离定位算法在室内定位中的应用
引用本文:方爽,郭杭,刘津,李英成.改进加权距离定位算法在室内定位中的应用[J].测绘科学,2015(8):125-128.
作者姓名:方爽  郭杭  刘津  李英成
作者单位:1. 南昌大学,南昌330031;中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京100039;2. 南昌大学,南昌,330031;3. 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司,北京,100039
基金项目:国家自然科学基金,国家科技支撑计划项目
摘    要:基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的距离测量技术是一种新型低成本的距离测量技术,并且在距离定位的领域中得到广泛的运用。针对常规的Zigbee指纹定位的加权最邻近定位算法较为复杂且精度低下的问题,该文对基于RSSI的Zigbee指纹数据库定位算法中加权最邻近算法进行了研究,提出了利用一种新的加权距离定位算法,并且使用Zigbee无线网络系统进行实验。结果表明,使用加权定位算法后,与常规的3种定位算法相比,Zigbee定位系统的定位偏差得到一定程度的提高且优于1.57m。

关 键 词:RSSI  Zigbee  加权最邻近算法  加权距离定位算法

A distance weighted localization algorithm used in indoor positioning
Abstract:
Keywords:RSSI  Zigbee  weighted nearest neighbor algorithm  distance-weighted localization algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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