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| 面向复杂多边形合并的视觉邻近探测与缝合算法 | |
| 作者姓名： | 许文帅 龙毅 周侗 陈林 |
| 作者单位： | 南京师范大学地理科学学院;虚拟地理环境教育部重点实验室;南通大学地理科学学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41171350、41271449、41301514);高等学校博士点基金项目(20103207110012);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170020);南通市市级科技创新计划(HS2012044) |
| 摘 要： | 正在数字地图特别是大比例尺地图生产中,涉及较多面状目标合并的操作[1],其实质是寻找包围邻近多边形的边界,且尽可能保证合并后的形状与原多边形相似,而邻近关系是以视觉距离感来认知的。视觉邻近多边形群的空间关系在制图综合中扮演重要角色[2]。目前应用较多的是基于Delaunay三角网进行多边形合并[3-5],其效果较好但算法复杂度较高;凸壳[1]、栅格扩展[2]、缓冲区[6]以及与之类似的扩展形态学算子[9]等进行建筑物合并的方法多具有针对性,用于邻近区域 |
| 关 键 词： | 多边形群 多边形合并 缝合线 视觉邻近 缝合算法 探测 建筑物 数字地图 形态学算子 算法复杂度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |