基于遗传多目标优化的居民地自动选取 |
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作者姓名: | 李国辉 龙毅 周侗 许文帅 陈林 |
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作者单位: | 南京师范大学地理科学学院;虚拟地理环境教育部重点实验室;南通大学地理科学学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41171350、41271449、41301514);江苏省高校自然科学研究项目(13KJB170020) |
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摘 要: | 基于遗传算法思想,针对地图综合中离散面群居民地的选取,考虑地图综合需要保持的统计、专题、拓扑和度量等4类关键信息,提出一种基于遗传多目标优化的离散面群居民地的自动选取模型。该模型考虑了面积、密度、属性意义等多种约束指标,通过遗传迭代,逐步优化得到理想结果。采用1∶10 000居民地数据进行了地图综合实验,结果表明,该算法能够有效保持地图所包含的关键信息。
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关 键 词: | 地图综合 居民地选取 多目标优化 遗传算法 |
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