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基于数值预报产品的温度释用方法比较
引用本文:徐琳娜,冯汉中.基于数值预报产品的温度释用方法比较[J].四川气象,2006,26(2):4-5,14.
作者姓名:徐琳娜  冯汉中
作者单位:云南大学资环学院 昆明650034(徐琳娜),四川省气象台 成都610071(冯汉中)
基金项目:科技部社会公益项目“长江上游暴雨超级集合预报与预警技术研究”,四川省气象局重大项目“数值集合预报技术研究与业务应用开发”
摘    要:为了选取适当的预报方法,运用于业务预报工作中的客观要素预报,我们以ECMWF数值预报输出产品为基础,对卡尔曼滤波(K lm)、最优子集回归(OSR)和岭回归(RR)三种方法针对温江、宜宾、内江、达县2005年6~7月的温度预报进行了探讨。结果表明:在样本完全相同的情况下,三种预报方法效果相当,但从运行速度来看,RR最快,K lm其次,OSR最慢;在预报方法相同而样本长度不同的情况下,样本长度为60天的预报效果较好。

关 键 词:温度  客观预报  方法  研究
文章编号:1003-7187(2006)02-0004-02
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-04-10

Comparison among the deciphering methods of temperature based on numerical weather prediction
Abstract:
Keywords:
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