首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用3D Voronoi图的兔子点云聚类分割
引用本文:应 申, 毛政元, 李 霖, 许 光. 利用3D Voronoi图的兔子点云聚类分割[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(3): 358-361.
作者姓名:应申  毛政元  李霖  许光
作者单位:1 武汉大学资源与环境科学学院,武汉市珞喻路129号,430079; 2 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州市工业路523号,350002
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41001307,40871206);福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金资助项目
摘    要:利用基于3D Voronoi多面体分割三维空间,并将其应用于具有典型三维特征的点云数据的聚类分割。通过对点云数据的离散体元表示,透过Voronoi单元的特征参数实现了三维点集的度量、提取和结构分析,揭示了点集间存在的相互关系,并通过3D Voronoi图所确定的空间邻近关系完成点集间相似度的测度和聚类。以三维兔子点云为样本数据的实验分析表明,本文所提出的思路聚类分割特征明显。

关 键 词:3D Voronoi  点云  聚类
收稿时间:2012-12-15

Point Cloud Segmentation of 3D Rabbit Base 3D Voronoi
YING Shen, MAO Zhengyuan, LI Lin, XU Guang. Point Cloud Segmentation of 3D Rabbit Base 3D Voronoi[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 358-361.
Authors:YING Shen  MAO Zhengyuan  LI Lin  XU Guang
Affiliation:1 School of Resource and Environmental Science, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China; 2 Key Laboratory of Spatial Data Mining and Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou University, 523 Gongye Road, Fuzhou 350002, China
Abstract:
Keywords:3D Voronoi  point cloud  cluster
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号