中国PM2.5排放数据的空间模拟方法研究 |
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引用本文: | 王晖,夏既胜.中国PM2.5排放数据的空间模拟方法研究[J].云南地理环境研究,2018(1). |
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作者姓名: | 王晖 夏既胜 |
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作者单位: | 云南大学资源环境与地球科学学院 |
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摘 要: | 采用多元线性回归分析方法,以近期某年中国31个省级PM2.5排放数据为因变量,选取省级的高速公路长度、干线公路长度、支线公路长度、人口、GDP和工业总产值6个因子为自变量构建模型,对PM2.5排放数据进行空间分布模拟,得到近期中国PM2.5排放数据公里格网分布图,然后在此基础上分析了PM2.5排放数据强度的空间分布规律。结果表明:(1)大部分省的相对误差小于30%,模拟结果精度较高,表明多元线性回归模型可以准确的模拟PM2.5排放数据的空间分布;(2)中国PM2.5排放强度区域分布差异明显,整体表现为从东部向中西部逐渐降低,同时还存在几个明显的高值和低值区域。
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