大空间尺度GPS网共模误差提取方法研究 |
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引用本文: | 谢树明, 潘鹏飞, 周晓慧. 大空间尺度GPS网共模误差提取方法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1168-1173. |
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作者姓名: | 谢树明 潘鹏飞 周晓慧 |
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作者单位: | 1武汉市测绘研究院湖北 武汉430022;2 武汉大学测绘学院湖北 武汉430079 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(41304007);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(121103);武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室测绘基础研究基金资助项目(11-02-02)~~ |
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摘 要: | 基于全球分布均匀且时间跨度大于10a的138个IGS基准站坐标时间序列分析了大空间尺度GPS网基准站坐标时间序列之间的相关性发现部分测站之间的距离超过5 000km时仍存在较显著的相关性针对目前共模误差提取方法存在的不足引入相关系数作为权重因子改进了区域叠加滤波算法 并利用IGS基准站坐标时间序列验证了此方法 结果表明改进后的相关系数加权叠加滤波算法能够有效地提取大空间尺度GPS网坐标时间序列中的共模误差.
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关 键 词: | GPS坐标时间序列 共模误差 相关系数 |
收稿时间: | 2013-10-11 |
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