一种结合分水岭与决策树C5.0的极化SAR分类方法 |
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引用本文: | 张剑清,段艳.一种结合分水岭与决策树C5.0的极化SAR分类方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(8). |
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作者姓名: | 张剑清 段艳 |
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作者单位: | 武汉大学遥感信息工程学院; |
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基金项目: | 国家973计划资助项目(2012CB719904)~~ |
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摘 要: | 提出了一种利用多种极化特征并结合分水岭算法与决策树C5.0分类器的极化SAR数据分类方法。首先对极化SAR数据进行极化精致Lee滤波,接着对其进行极化分解得到多个极化通道与Pauli RGB图像,改进梯度图生成法并进行形态学分水岭分割与区域合并,最后选择样本构建决策树C5.0分类器并进行分类。实验结果表明,该方法与传统基于像素的分类方法相比精度有显著提高,同时由于使用了较多的极化特征,也使分类精度在一定程度上得到了提高。
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关 键 词: | 极化精致Lee滤波 Pauli分解 极化分解 分水岭分割 决策树C. |
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