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从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地
引用本文:许宁,尹凌,胡金星.从大规模短期规则采样的手机定位数据中识别居民职住地[J].武汉大学学报(信息科学版),2014(6).
作者姓名:许宁  尹凌  胡金星
作者单位:中南大学地球科学与信息物理学院;中国科学院深圳先进技术研究院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(41301440);深圳市战略新兴产业发展专项资金资助项目(JCYJ20130401170306842)~~
摘    要:使用大规模手机定位数据获取居民职住地分布是大数据趋势下城市研究的新兴技术。然而,现有的研究主要使用了长期不规则稀疏采样的手机通话数据,对短期规则采样的手机定位数据缺乏尝试。基于大规模短期规则采样的手机定位数据,提出了一种居民职住地识别的方法。这是首次从大规模短期规则采样的手机定位数据中进行居民职住地识别的尝试,并对识别结果进行了较全面的验证。该研究成果为职住平衡等相关城市问题研究探讨了一种新型大规模数据源的可行性,在低成本大幅度提高相关研究的样本代表性和分析结果可靠性上具有重要意义。

关 键 词:手机定位数据  时空数据挖掘  职住平衡  通勤距离  深圳市
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