一种改进的SIFT特征提取算法 |
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引用本文: | 牛俊伟,郝向阳,刘松林.一种改进的SIFT特征提取算法[J].测绘学院学报,2014(2). |
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作者姓名: | 牛俊伟 郝向阳 刘松林 |
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作者单位: | 信息工程大学; |
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摘 要: | 为了满足无人机图像定位的实时性,提出了一种快速有效的SIFT特征提取算法。首先,在尺度空间特征点检测时设定像素步长,减少极值点的检测个数并较均匀地分布在图像上;其次,根据检测到特征点自身灰度信息确定对比度阈值,去除对比度较低的特征点。该算法实现自适应步长和对比度阈值来加快特征点提取,从而提高算法效率。实验结果表明,改进后的SIFT算法明显降低了提取出的特征点数,大大提高了算法效率。
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关 键 词: | SIFT算法 像素步长 对比度阈值 特征点 算法效率 |
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