分块立体重建的PMVS算法研究与实现 |
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引用本文: | 刘彬,陈向宁,郭连朋.分块立体重建的PMVS算法研究与实现[J].测绘学院学报,2014(6). |
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作者姓名: | 刘彬 陈向宁 郭连朋 |
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作者单位: | 装备学院; |
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摘 要: | 大场景的三维重建一直是计算机视觉、摄影测量领域研究的重要专题。近年来随着倾斜摄影技术的发展,使得对城市、地形的全自动三维重建成为可能。由Furukawa提出的PMVS算法在多视重建中表现出优越的性能,但其具有高度的时间复杂度和空间复杂度,无法适应海量数据的三维重建。针对这一问题,提出了一种分块立体重建的PMVS算法。该算法通过对稀疏重建结果进行聚类分析,分块使用PMVS算法进行稠密重建,最终将各个重建结果进行简化合并,完成对大场景的三维重建,解决了PMVS算法无法适应海量数据重建的局限性。实验结果验证了改进策略的有效性和实用性。
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关 键 词: | 三维重建 倾斜摄影 PMVS算法 稀疏重建 稠密重建 |
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