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| 基于KICA的多时相遥感图像变化检测 | |
| 作者姓名： | 吴一全 沈毅 曹照清 |
| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院;农业部农业信息技术重点实验室;江西省数字国土重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60872065);农业部农业科研杰出人才基金和农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目(2013001);江西省数字国土重点实验室开放基金项目(DLLJ201113);江苏高校优势学科建设工程资助项目 |
| 摘 要： | 针对PCA变化检测方法的精度较低和ICA方法的线性局限性问题,提出了基于核独立成分分析(KICA)的多时相遥感图像变化检测方法。首先,将每一时相的图像转化为列向量,并把这些列向量组成矩阵;然后,通过核函数将矩阵映射到高维特征空间中,再在该空间中利用ICA方法分离出相互独立的图像分量;接着通过FCM算法分割表征变化信息的图像分量,并采用区域生长算法获得完整的变化信息;最后,分别利用本文方法与差值法、PCA方法和ICA方法对多时相遥感图像进行变化检测,并对检测结果进行定性分析和定量比较。结果表明,该方法能更好地分离出多时相遥感图像的变化信息,具有更高检测精度。 |
| 关 键 词： | 多时相遥感图像 变化检测 主成分分析 独立成分分析 核独立成分分析 模糊C均值算法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |