| 基于SVM的气候持续法在热带气旋路径预报中的应用试验 |
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| 引用本文： | 吕庆平,罗坚,朱坤,任景鹏. 基于SVM的气候持续法在热带气旋路径预报中的应用试验[J]. 海洋预报, 2009, 26(1) |
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| 作者姓名： | 吕庆平 罗坚 朱坤 任景鹏 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学气象学院,南京,211101;解放军理工大学气象学院,南京,211101;解放军理工大学气象学院,南京,211101;解放军理工大学气象学院,南京,211101 |
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| 摘 要： | 本文利用气候持续性因子,分别采用支持向量机法、神经网络法及最小二乘回归法建立西北太平洋地区12、24、36、48h热带气旋路径预报模型.通过1997～2002年的试报.支持向量机法明显优干回归方法和神经网络法,12h的预报水平分别提高了4.97%和2.75%,而且随着预报时效的延长,这种优势越来越明显,4Sh的预报水平提高了11.92%和7.88%.
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| 关 键 词： | 热带气旋 路径 支持向量机 气候持续法 |
Experiments on Predicting Tracks of Tropical Cyclones with Climatic Persistence Method based on Support Vector Machine |
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| LV Qing-ping,LUO Jian,ZHU Kun,Ren Jing-peng. Experiments on Predicting Tracks of Tropical Cyclones with Climatic Persistence Method based on Support Vector Machine[J]. Marine Forecasts, 2009, 26(1) |
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| Authors: | LV Qing-ping LUO Jian ZHU Kun Ren Jing-peng |
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| Affiliation: | Institute of Meteorology;PLA University of Science and Technology;Nanjing 211101 China |
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| Keywords: | Tropical cyclone Path SVM Climatic persistence method |
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