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二维小波变换及ICA消除图像混合噪声
引用本文:王黎,孙云莲. 二维小波变换及ICA消除图像混合噪声[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2008, 33(2): 136-139,171
作者姓名:王黎  孙云莲
作者单位:武汉大学电气工程学院,武汉市东湖南路8号,430072
基金项目:河南省高等学校青年教师自主计划研究基金
摘    要:针对自然条件下获取的图像通常含有混合噪声的情况,提出了二维小波变换与独立分量分析(independent component analysis, ICA)的自适应图像混合噪声消除方法.该方法不需要大量观测图像样本,无需事先掌握观测图像信号类型的详细信息,可针对单个观测图像进行自适应混合噪声消除.结果表明,该方法可以有效地消除图像中的混合噪声,突出图像细节,改善图像质量.

关 键 词:二维小波变换  独立分量分析  图像消噪  虚拟通道  二维小波变换  图像质量  混合噪声消除  Wavelet Transform  Based  Image  Noise  Hybrid  改善  图像细节  结果  信息  信号类型  样本  观测  消除方法  自适应  independent  component  analysis
文章编号:1671-8860(2008)02-0136-04
收稿时间:2007-12-17
修稿时间:2007-12-17

Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA
WANG Li,SUN Yunlian. Removal of Hybrid Noise in Image Based on Two-Dimensional Wavelet Transform and ICA[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2008, 33(2): 136-139,171
Authors:WANG Li  SUN Yunlian
Abstract:
Keywords:two-dimensional wavelet transform   independent component analysis   image de-noise   virtual channel
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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