| 基于SPC控制图与加权决策树识别海上油气井生产异常 |
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| 引用本文： | 李伟,陈建华,吴绍伟,夏如君,陈小泉.基于SPC控制图与加权决策树识别海上油气井生产异常[J].海洋地质动态,2022(12):84-91. |
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| 作者姓名： | 李伟 陈建华 吴绍伟 夏如君 陈小泉 |
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| 作者单位： | 1. 中海石油(中国)有限公司湛江分公司;2. 中国地质大学(武汉)高等研究院;3. 中海石油(中国)有限公司海南分公司 |
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| 基金项目： | “十三五”国家科技重大专项“南海西部海域低渗透油藏勘探开发关键技术研究”（2016ZX05024-006）； |
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| 摘 要： | 中国很多海上油田已进入开采中后期，设备设施普遍老化，故障概率加大。由于海上油气井生产维护成本高昂，对油气井潜在故障的准确识别至关重要。通过对标准SPC控制图进行优化，建立适合海上油气井的生产参数预警模型，自动判断海上油气井生产参数异常。同时，结合业务专家经验，提出一种基于加权决策树的组合参数故障诊断模型，预测所发生的故障类型。该预警模型提高了海上油气井故障识别的时效性和准确率。通过在南海西部海域油气井的应用实践，该模型可以缩短措施反应周期至少8.4天，预警成功率91.18%，可见该模型能够实现油气井生产异常和故障的智能识别，保障海上油气井的高产稳产。
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| 关 键 词： | 控制图 决策树 参数异常 预警系统 |
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