基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用 |
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引用本文: | 巫兆聪. 基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J]. 测绘学报, 2003, 32(1): 53-57 |
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作者姓名: | 巫兆聪 |
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作者单位: | 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079 |
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摘 要: | 将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制。研究粗糙集意义下RBF映射理论在遥感影像分类应用中的具体算法和实现过程,以Landsat TM影像进行的土地覆盖分类实验为例,对分类过程和结果进行综合分析,认为该方法在网络结构、收敛性和分类精度等方面具有一定的优势。
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关 键 词: | 粗糙集 粗糙逻辑 径向基函数 遗传算法 遥感影像 分类 |
文章编号: | 1001-1595(2003)01-0053-05 |
RBFNN Representation Based on Rough Sets and Its Application to Remote Sensing Image Classification |
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Abstract: | |
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Keywords: | rough sets rough logic radial basis function genetic algorithm remote sensing image classification |
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