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基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
引用本文:
巫兆聪.基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J].测绘学报,2003,32(1):53-57.
作者姓名:
巫兆聪
作者单位:
武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079
摘 要:
将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制。研究粗糙集意义下RBF映射理论在遥感影像分类应用中的具体算法和实现过程,以Landsat TM影像进行的土地覆盖分类实验为例,对分类过程和结果进行综合分析,认为该方法在网络结构、收敛性和分类精度等方面具有一定的优势。
关 键 词:
粗糙集
粗糙逻辑
径向基函数
遗传算法
遥感影像
分类
文章编号:
1001-1595(2003)01-0053-05
RBFNN Representation Based on Rough Sets and Its Application to Remote Sensing Image Classification
Abstract:
Keywords:
rough sets
rough logic
radial basis function
genetic algorithm
remote sensing image classification
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