首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用
引用本文:巫兆聪.基于粗糙理论的RBF网络及其遥感影像分类应用[J].测绘学报,2003,32(1):53-57.
作者姓名:巫兆聪
作者单位:武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079
摘    要:将粗糙集合概念与模式分类过程相联系,构造粗糙集意义下的RBF网络表示形式,并利用遗传算法实现其粗糙逻辑机制。研究粗糙集意义下RBF映射理论在遥感影像分类应用中的具体算法和实现过程,以Landsat TM影像进行的土地覆盖分类实验为例,对分类过程和结果进行综合分析,认为该方法在网络结构、收敛性和分类精度等方面具有一定的优势。

关 键 词:粗糙集  粗糙逻辑  径向基函数  遗传算法  遥感影像  分类
文章编号:1001-1595(2003)01-0053-05

RBFNN Representation Based on Rough Sets and Its Application to Remote Sensing Image Classification
Abstract:
Keywords:rough sets  rough logic  radial basis function  genetic algorithm  remote sensing image classification
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号