| 基于K均值动态聚类分析的地球物理测井岩性分类方法 |
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| 引用本文： | 王祝文,刘菁华,任莉. 基于K均值动态聚类分析的地球物理测井岩性分类方法[J]. 华东地质学院学报, 2009, 32(2): 152-156 |
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| 作者姓名： | 王祝文 刘菁华 任莉 |
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| 作者单位： | 王祝文,刘菁华,WANG Zhu-wen,LIU Jing-hua(吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026);任莉,REN Li(大庆石油管理局钻探集团测井公司,黑龙江,大庆,163412) |
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| 摘 要： | 在地球物理测井数据处理与解释中,岩性识别是地层评价、油藏描述等方面的一项重要内容.利用计算机自动进行岩性识别已成为测井解释发展的重要方向、人们研究和关注的内容.聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域,是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法.K均值算法是聚类算法中主要算法之一,它是一种基于划分的聚类算法.依据不同岩性在常规测井资料中的不同响应,根据K均值动态聚类方法的原理,结合其它资料,对井中的岩性进行分类,从而达到了区分和识别钻孔不同岩性的目的.
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| 关 键 词： | K均值 聚类分析 聚类中心 岩性 |
The Method for Lithology Classification in Geophysical Well Logging Based on the K-means Dynamic Clustering Analysis |
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| WANG Zhu-wen,LIU Jing-hua,REN Li. The Method for Lithology Classification in Geophysical Well Logging Based on the K-means Dynamic Clustering Analysis[J]. Journal of East China Institute of Technology, 2009, 32(2): 152-156 |
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| Authors: | WANG Zhu-wen LIU Jing-hua REN Li |
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| Affiliation: | 1.College of GeoExploration Science and Technology;Jilin University;Changchun;130026;China;2.Well Logging Company;Drilling and Exploration Group of Daqing Petroleum Administrative Bureau;Daqing 163412;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | K-means clustering analysis clustering center lithology |
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