基于初至走时层析的弱全变差约束波场重构反演（英文）

全波形反演的目标泛函是一个强非线性函数，反演过程非唯一性强，容易陷入局部极值。本文首先在波场重构过程中将波动方程作为惩罚项引入到目标函数构建中，拓宽了解的搜索空间降低陷入局部极小值的风险，且反演过程不需要计算伴随波场，可显著提升计算效率；其次，考虑到全变差约束可以有效重构速度模型中的不连续界面，本文引入弱全变差约束来避免强全变差约束下的模型过度平滑估计，该策略的缺点是对初始模型的依赖性较强。鉴于此，本文将初至走时层析获取长波长初始模型作为一种先验模型约束，提出了基于初至走时层析的弱全变差约束波场重构反演方法。数值实验结果表明：新方法降低了对初始模型的依赖性，界面刻画更为准确误差降低，迭代收敛效率也得到了显著提升。