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基于奇异值分解的遥感图像鲁棒水印算法探讨
引用本文:侯翔,杨辉.基于奇异值分解的遥感图像鲁棒水印算法探讨[J].测绘科学,2015,40(7).
作者姓名:侯翔  杨辉
作者单位:信息工程大学地理空间信息学院,郑州,450052
摘    要:针对遥感图像的安全保护问题,文章提出了一种基于DCT-SVD和最近区间量化的鲁棒水印算法,将遥感图像进行分块,选择视觉掩蔽效应好的纹理子块作为嵌入区域,根据混合变换后的系数在各自所属区间上的位置,将系数进行最近区间量化来嵌入水印信息;利用密钥即可实现水印的提取,不需要原始遥感图像参与。实验结果表明,该算法对加噪、滤波、旋转、缩放、随机剪切、JPEG压缩等攻击均具有较强的鲁棒性,可有效保护遥感图像的安全。

关 键 词:遥感图像  离散余弦变换  奇异值分解  纹理子块  最近区间量化

A robust watermarking algorithm based on DCT-SVD for remote sensing images
HOU Xiang,YANG Hui.A robust watermarking algorithm based on DCT-SVD for remote sensing images[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(7).
Authors:HOU Xiang  YANG Hui
Abstract:
Keywords:remote sensing image  DCT  SVD  texture block  nearest interval quantizing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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