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| 基于逐步回归和SVR方法的上海夏季日最大电力负荷的模拟研究 | |
| 引用本文： | 李艳,徐卫立,裴顺强,范晓青,赵良水,李长春.基于逐步回归和SVR方法的上海夏季日最大电力负荷的模拟研究[J].气象与环境科学,2021,44(4):1-7. |
| 作者姓名： | 李艳 徐卫立 裴顺强 范晓青 赵良水 李长春 |
| 作者单位： | 中国气象局公共气象服务中心,北京100081;智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443133;中国气象局办公室,北京100081;长江生态环保集团有限公司,重庆401120 |
| 基金项目： | 中国长江电力股份有限公司科研项目;国家重点研发计划 |
| 摘 要： | 利用2013-2017年上海夏季(6-9月)逐日最大电力负荷和同期气象资料,对上海夏季的气温、炎热累积效应等气象因子与用电负荷进行相关分析,筛选建模自变量.基于逐步回归及SVR支持向量回归方法,分别建立了夏季日最大电力负荷预测模型并进行模拟误差对比.其中,以气象要素为 自变量构建了逐步回归模型"方案1",在方案1基础上... |
| 关 键 词： | 日最大电力负荷 SVR支持向量回归 炎热累积效应 电力负荷预测 |
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