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芦苇地叶面积指数的遥感反演
引用本文:陈健,倪绍祥,李云梅,李静静. 芦苇地叶面积指数的遥感反演[J]. 国土资源遥感, 2005, 16(2): 20-23
作者姓名:陈健  倪绍祥  李云梅  李静静
作者单位:1. 南京师范大学地理科学学院,南京,210097
2. 山东科技大学信息工程学院,泰安,271019
基金项目:国家自然科学基金项目(40371081)。
摘    要: 叶面积指数(LAI)是植被冠层结构的一个重要参数,它的改变标志着植被发生了生物物理变化。本文提出了一种利用混和模型从TM图像上获取叶面积指数的方法。首先,利用冠层反射率(FCR)模型计算并得到查找表; 然后,利用从查找表得到的统计关系进行LAI制图。试验表明,该方法简单易行,并可较精确地用来反演芦苇地的叶面积指数。

关 键 词:叶面积指数  植被冠层  遥感  反演  模型  芦苇地
文章编号:1001-070X(2005)02-0020-04
修稿时间:2004-12-08

REMOTE SENSING LAI RETRIEVAL OF REED MARSH
CHEN Jian,Ni Shao-xiang,Li Yun-mei,LI Jing-jing. REMOTE SENSING LAI RETRIEVAL OF REED MARSH[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2005, 16(2): 20-23
Authors:CHEN Jian  Ni Shao-xiang  Li Yun-mei  LI Jing-jing
Affiliation:1.College of Geographical Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China; 2. College of Information Sci. & Eng., SUST, Taian 271019, China
Abstract:Leaf area index(LAI)is a crucial parameter of vegetation canopy structure and controls a number of biophysical processes of vegetation. In this paper, a mixed model which combines the statistics model with the optical model is presented to estimate LAI from Landsat-5 TM image data. Firstly, the model calculates and outputs a lookup table (LUT) by useing of FCR model. and then, LAI mapping is conducted based on the empirical relations resulting from the LUT. The results indicate that, being simple and easy to operate, the method can be used to estimate accurately the LAI of reed marsh.
Keywords:Leaf area index (LAI)  Vegetation canopy  Remote sensing  Retrieval  Model  Reed marsh
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