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应用于面状地理实体聚类分析的线段链形状相似性准则
引用本文:杨春成,张清浦,田向春,何列松.应用于面状地理实体聚类分析的线段链形状相似性准则[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(1):61-65.
作者姓名:杨春成  张清浦  田向春  何列松
作者单位:1. 西安测绘研究所,西安市雁塔路中段1号,710054
2. 中国测绘科学研究院,北京市北太平路16号,100039
基金项目:国家 8 63计划资助项目 (2 0 0 1AA13 5 0 80 )。
摘    要:提出了一种满足旋转与平移不变性的线段链形状相似性评价方法。该方法计算简便,适用于面状地理实体聚类分析,并给出了该评价方法的实现算法,分析了参数对评价方法可能产生的影响及影响程度。

关 键 词:空间数据挖掘  空间聚类  形状相似性
文章编号:1671-8860(2005)01-0061-04
修稿时间:2004年9月15日

A Criterion of Shape Similarity Between Line Segments for Clustering Analysis of Geographical Area Entities
YANG Chuncheng,ZHANG Qingpu,TIAN Xiangchun,HE Liesong.A Criterion of Shape Similarity Between Line Segments for Clustering Analysis of Geographical Area Entities[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(1):61-65.
Authors:YANG Chuncheng  ZHANG Qingpu  TIAN Xiangchun  HE Liesong
Institution:YANG Chuncheng 1 ZHANG Qingpu 2 TIAN Xiangchun 1 HE Liesong 1
Abstract:A criterion of shape similarity between line segments is presented, which meets rotating invariance and translation invariance. The method is ease in calculation and fit for clustering analysis of geographical area entities. An algorithm of calculating shape similarity between line segments is put forward. The influence of different parameters on criterion results is analyzed.
Keywords:spatial data mining  spatial clustering  shape similarity
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