| 压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解 |
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| 引用本文： | 杨可明,王林伟,刘士文,史钢强,刘飞,赵思亮.压缩感知和万有引力模型相结合的高光谱混合像元分解[J].测绘学报,2014,43(10):1068-1074. |
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| 作者姓名： | 杨可明 王林伟 刘士文 史钢强 刘飞 赵思亮 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学（北京） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家级大学生创新训练计划 |
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| 摘 要： | 高光谱影像虽然具有较高的光谱分辨率，但因其空间分辨率低而普遍存在混合像元。混合像元分解是高光谱遥感应用的重要研究内容，包括端元提
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| 关 键 词： | 压缩感知 万有引力模型 混合像元分解 端元提取 丰度反演 |
| 收稿时间： | 2013-12-03 |
| 修稿时间： | 2014-06-24 |
Hyperspectral Pixel Unmixing Combined with the Compressive Sensing and the Universal Gravitation Model |
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| YANG Keming,WANG Linwei,LIU Shiwen,SHI Gangqiang,LIU Fei,ZHAO Siliang.Hyperspectral Pixel Unmixing Combined with the Compressive Sensing and the Universal Gravitation Model[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2014,43(10):1068-1074. |
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| Authors: | YANG Keming WANG Linwei LIU Shiwen SHI Gangqiang LIU Fei ZHAO Siliang |
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| Institution: | College of Geosciences and Survey Engineering, China University of Mining & Technology (Beijing) |
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| Abstract: | Hyperspectralimageryhasthecharacteristicofhighspectralresolution,butthelowspatialresolutionmakesthemixedpixelsexistubiquitouslyinthem.Pixelunmixingisthe |
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| Keywords: | compressive sensing universal gravitation model pixel unmixing endmember extracting abundance inversing |
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