首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于IBAM指数的重庆地区空气污染气象条件预报方法
引用本文:胡春梅,陈道劲,周国兵,王式功.基于IBAM指数的重庆地区空气污染气象条件预报方法[J].气象科技,2020,48(5):741-751.
作者姓名:胡春梅  陈道劲  周国兵  王式功
作者单位:重庆市气象台,重庆401147;成都信息工程大学,成都610225
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目“冬春季四川盆地西南涡活动对大气复合污染影响与机制研究”(91644226)资助
摘    要:通过重庆城区2013—2016年空气质量指数AQI与气象要素的相关分析,引入表征大气温湿状态的物理量总温度、比湿、近地层风速、24h变压及大气低层总温度差,构建新的空气污染气象条件指数IBAM(Index Between Air pollution and Meteorology)。应用2013年4月1日至2016年12月31日欧洲中心预报产品计算重庆地区历史IBAM指数,通过K均值聚类分析,引入极端天气事件概念确定空气污染气象条件阈值,建立预报模型。利用IBAM指数与滞后1天AQI建立拟合曲线方程,计算出AQI预报值,计算预报准确率,经过2017年1月1日至2018年9月1日样本检验,72h内预报准确率在70%左右。通过误差分析发现:当气象条件为大气污染物浓度主要影响因素且在大气污染源变化不明显时,预报误差较小;而当大气污染源变化明显时,预报误差较大。该预报方法已在重庆市气象台业务应用,对预防和处理重污染事件,改善重庆地区空气质量有较好参考价值。

关 键 词:IBAM指数  潜势预报  大气污染
收稿时间:2019/10/30 0:00:00
修稿时间:2019/12/18 0:00:00

Forecast Method of Meteorological Conditions of Air Pollution in Chongqing Based on IBAM Index
HU Chunmei,CHEN Daojin,ZHOU Guobing,WANG Shigong.Forecast Method of Meteorological Conditions of Air Pollution in Chongqing Based on IBAM Index[J].Meteorological Science and Technology,2020,48(5):741-751.
Authors:HU Chunmei  CHEN Daojin  ZHOU Guobing  WANG Shigong
Institution:Chongqing Meteorological Observatory, Chongqing 401147; Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225
Abstract:
Keywords:IBAM Index  potential prediction  air pollution
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《气象科技》浏览原始摘要信息
点击此处可从《气象科技》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号