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克立格算法的若干思考
引用本文:王银宏,彭润民,王建平,胡华斌. 克立格算法的若干思考[J]. 地质与勘探, 2004, 40(2): 77-79
作者姓名:王银宏  彭润民  王建平  胡华斌
作者单位:中国地质大学,北京,100083;中国地质大学,北京,100083;中国地质大学,北京,100083;中国地质大学,北京,100083
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:克立格法是一种最优、线性(或非线性)、无偏内插估计量的方法.随着信息社会的发展,克立格法的应用范围越来越广.文中介绍了克立格法相关的计算方法,并基于Windows编写克立格算法流程图,提出改进克立格算法的若干方法,包括:①强化数据预处理;②将基本滞后距和实验变差函数计算结合起来一并运算;③防止数据溢出;④选择快速有效算法求解克立格方程组.

关 键 词:克立格法  算法  流程图  思考
文章编号:0495-5331(2004)02-0077-03
修稿时间:2003-03-10

CONSIDERATIONS OF THE KRIGING ALGORITHM
WANG Yin-hong,PENG Run-min,WANG Jian-ping,HU Hua-bin. CONSIDERATIONS OF THE KRIGING ALGORITHM[J]. Geology and Prospecting, 2004, 40(2): 77-79
Authors:WANG Yin-hong  PENG Run-min  WANG Jian-ping  HU Hua-bin
Abstract:The Kriging method is the best, linear (or non-linear), and unbiased estimate method. With the instant development of society, the Kriging method is used more and more widely. In this paper, the author introduces correlative computing method of Kriging, compiles flow diagram of the Kriging algorithm based on Windows, and puts forward methods of improving the Kriging algorithm. The methods include: (1) intensifying data preprocess; (2) calculating the basic lag distance and the experimental variogram together; (3) avoiding data overflow; (4) choosing fast and effective algorithm to solve the Kriging equation group.
Keywords:Kriging method   algorithm   flow diagram   considerations
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