首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于科技文本挖掘的我国水资源研究知识图谱分析
引用本文:陈思源,陆丹丹,程海梅.基于科技文本挖掘的我国水资源研究知识图谱分析[J].水文,2019,39(2):61-66.
作者姓名:陈思源  陆丹丹  程海梅
作者单位:广西财经学院工商管理学院;广西财经学院图书馆
基金项目:国家自然科学基金项目(41461110);
摘    要:采用科技文本挖掘分析工具CiteSpace,以2007~2017年中国知网数据库收录的4 469篇国内水资源管理研究核心期刊论文为数据来源,分析我国近10年来水资源研究科技论文的时间分布、作者分布以及研究热点和趋势并绘制国内水资源研究的知识图谱。结果显示,近10年来我国关于水资源研究方面的论文数量呈现逐步提高的态势,作者之间的研究联系进一步密切,研究机构之间的联系相对集中。近期的研究高频词汇主要包括水资源管理、水资源承载力、水资源评价、水资源安全等;高频词汇与我国水资源宏观政策涉及的严格水资源管理制度、用水许可、用水总量控制等主题之间的内在逻辑联系较为紧密;最严格水资源管理制度、流域综合管理和水生态文明建设等内容将是未来主要研究方向。

关 键 词:科技文本  挖掘  水资源  知识图谱
收稿时间:2017/12/12 0:00:00

Knowledge Map Analysis of Water Resources Research in China Based on Science and TechnologyText Mining Method
CHEN Siyuan,LU Dandan,CHENG Haimei.Knowledge Map Analysis of Water Resources Research in China Based on Science and TechnologyText Mining Method[J].Hydrology,2019,39(2):61-66.
Authors:CHEN Siyuan  LU Dandan  CHENG Haimei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《水文》浏览原始摘要信息
点击此处可从《水文》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号