利用人工神经网络预测电离层F2层搔扰

利用人工神经网络技术，提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案。本文重要讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造，采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层。将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入，该方案预报结果检验中，使传统方法难以预报的小型和中型电离层（骚扰达到80％以上）的预报准确率有所提高。最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案，预报准确率在95％以上。