|
|||||
|
|
| 基于深度学习的耕地新增建房监测研究 | |
| 引用本文： | 林晓萍.基于深度学习的耕地新增建房监测研究[J].地理空间信息,2021,19(11):88-91. |
| 作者姓名： | 林晓萍 |
| 作者单位： | 福建省基础地理信息中心,福建 福州 350003 |
| 摘 要： | 基于深度学习技术,针对福建省常态化新增农村乱占耕地建房监测需求,构建了混合分辨率新增建房监测遥感影像样本数据集,采用卷积神经网络进行深度学习模型训练,并利用训练后的最优模型开展了耕地新增建房提取应用实验.结果表明,基于深度学习的耕地新增建房监测技术具备一定的应用潜力,可在实际工程中进行应用探索,以提高监测工作的效率和精度. |
| 关 键 词： | 耕地保护 遥感影像 新增建房 深度学习 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |