| 利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法 |
| |
| 引用本文： | 马焜阳,成毅,葛文,赵耀,张奇.利用Faster R-CNN自动识别建筑平面图功能构件的方法[J].测绘科学技术学报,2019,36(3). |
| |
| 作者姓名： | 马焜阳 成毅 葛文 赵耀 张奇 |
| |
| 作者单位： | 信息工程大学,河南 郑州 450001;智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心,河南 郑州 450001;智慧中原地理信息技术河南省协同创新中心,河南 郑州,450001;信息工程大学,河南 郑州,450001 |
| |
| 基金项目： | 国家重点实验室开放基金 |
| |
| 摘 要： | 高精度建筑内部三维模型在地理信息应用领域需求旺盛,但建模的自动化程度和智能化程度仍然不高,以建筑平面图为基础的建模方式仍然是当前的主流。其中,首要解决的是建筑平面图上各类建筑构件的识别和提取问题。从建筑平面图的栅格图像出发,设计了一种基于Faster R-CNN目标检测模型的建筑功能构件自动识别方法,通过该方法识别并剔除床、桌子等无效的建筑功能构件,获得以墙体为主的室内结构图,为三维模型的快速生成提供无噪声的基础数据。经过实验验证,模型在功能构件检测中具有较好的准确率和召回率,能够满足多种场景下的建筑构件自动识别需求,提高建筑平面图分析处理的效率。
|
| 关 键 词： | 室内结构三维 建筑平面图 反向提取 机器学习 图像识别 |
Automatic Recognition Method of Building Functional Components Using Faster R-CNN |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
