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基于道路核密度的城市中心识别方法
引用本文:崔晓杰,巩现勇,葛文,徐振强. 基于道路核密度的城市中心识别方法[J]. 测绘科学技术学报, 2019, 36(2)
作者姓名:崔晓杰  巩现勇  葛文  徐振强
作者单位:信息工程大学,河南 郑州,450001;信息工程大学,河南 郑州 450001;河南工业大学 信息科学与工程学院,河南 郑州 450001
摘    要:道路网空间分布模式识别对制图综合、空间数据多尺度表达及空间数据匹配具有重要意义。城市中心是道路网语义模式的研究内容之一,通常位于道路网分布的密集区。针对现有方法存在的问题,提出一种基于道路核密度的城市几何中心识别方法。首先根据核密度估计得到道路线的连续密度分布表面;接着根据核密度统计值提取初始中心,将初始中心分为全局中心、局部中心和伪中心3类,通过面积阈值和包含关系去除伪中心;最后计算各中心区的中心力指标,并据此划分全局中心和局部中心。长春市和西安市道路网的实验结果表明,该方法识别的城市中心能够反映城市空间格局的整体特征和局部特征,与规划中心的对比结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:道路网  空间分布模式  城市中心  核密度  中心力

A City Center Recognition Method Based on Kernel Density Using Road Networks
Abstract:
Keywords:
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