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陆地表面粗糙度和土壤湿度多维参数同时反演的遗传算法
引用本文:王悦泉,金亚秋.陆地表面粗糙度和土壤湿度多维参数同时反演的遗传算法[J].遥感学报,2000,4(2):90-94.
作者姓名:王悦泉  金亚秋
作者单位:复旦大学波散射和遥感中心,上海,200433
基金项目:国家自然科学基金!4983 10 60 ,49865 0 0 5 ,697710 0 7,上海市科技研究与发展基金,国家教委博士点基金资助项目
摘    要:用遗传算法,从多角度后向散射观测值同时反演陆地表面粗糙度(小尺度起伏方差与相关长度、大尺度起伏坡度)和土壤体湿度的多维特征性参数。粗糙陆地表面散射用Kirchhoff近似的稳相法与微扰法相结合的双尺度模型计算,以构造代价函数。遗传算法反演结果与车载多角度遥感时的陆地实测值作了比较,取得了十分良好的结果。为遗传算法在遥感反演中的新应用提供了实例。

关 键 词:遗传算法  陆地粗糙度  湿度  土壤湿度  多维参数
收稿时间:2/2/1999 12:00:00 AM
修稿时间:1999-02-02

A Genetic Algorithm to Simultaneously Retrieve Land Surface Roughness and Soil Moisture
WANG Yue-quan and JIN Ya-qiu.A Genetic Algorithm to Simultaneously Retrieve Land Surface Roughness and Soil Moisture[J].Journal of Remote Sensing,2000,4(2):90-94.
Authors:WANG Yue-quan and JIN Ya-qiu
Institution:Center for Wavescattering and Remote Sensing, Fudan University, Shanghai 200433, China;Center for Wavescattering and Remote Sensing, Fudan University, Shanghai 200433, China
Abstract:A novel genetic algorithm is developed for multi-parameter retrieval of land surface roughness and soil moisture. The theoretical model of two-scale rough surface is employed for computation of the cost function. Retrieved results by this genetic algorithm are well compared with ground-truth data. This study presents a new example of the genetic algorithm for multi-parameter retrieval in remote sensing.
Keywords:genetic algorithm  roughness and wetness  retrieval  
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