说话人识别特征提取算法改进

特征提取是说话人识别系统中非常重要的一部分,是否能提取有效的特征决定了系统的识别效果。MFCC是目前主流的特征提取方法之一,能够在噪音环境下保持良好的鲁棒性。在MFCC的基础上提出一种改进的特征提取方法,该方法主要构造了一种MFCC与翻转梅尔频率倒谱系数(IMFCC)相结合的混合特征参数。实验结果表明,新特征参数在相同的环境下比传统的MFCC特征参数的识别率高。