基于ENVI的遥感影像分类 |
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作者姓名: | 陈佳玲 王昶 |
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作者单位: | 辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山,114051;辽宁科技大学 土木工程学院,辽宁 鞍山,114051 |
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基金项目: | 辽宁科技大学校级科研项目 |
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摘 要: | 传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生"同物异谱,异物同谱"的问题,使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树C4.5法,利用地物的波谱信息、归一化植被指数、主成分分析等特征构建决策树,与监督分类中的支持向量机法、最小距离法去比较。实验结果表明,几种分类方法中,决策树法分类法的分类规则易于理解,准确率较好,所需分类时间短,总体分类效果最为理想,验证了决策树法在遥感影像分类领域的优势。
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关 键 词: | 遥感影像分类 决策树分类法 监督分类法 |
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