时空序列模型在地下管线沉降监测中的应用 |
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引用本文: | 柳新强,王涛.时空序列模型在地下管线沉降监测中的应用[J].北京测绘,2018,32(7). |
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作者姓名: | 柳新强 王涛 |
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作者单位: | 陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南,714099;陕西铁路工程职业技术学院,陕西 渭南 714099;长安大学 地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054 |
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基金项目: | 陕西铁路工程职业技术学院科学研究项目 |
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摘 要: | 变形分析与预报是工程建(构)物在施工与运营期间的重要内容,目前应用较为广泛的是针对变形体各测点建立时间序列模型(ARMA),这种建模方法考虑的是各测点位移在时间变化上的关联性,而时空序列模型(STARMA)则同时考虑测点在时间以及空间上的相关性,从理论上来讲,能够更好的解释变形体的形变规律。本文以某地下管线沉降监测为研究对象,分别建立ARMA模型以及STARMA模型,通过计算各测点预测RSE、NMSE、RMSE、MAE四个误差指标值并进行比较,验证了STARMA模型在预测精度上好于ARMA模型,对于管线沉降监测具有一定的应用价值。
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关 键 词: | 地下管线 沉降监测 自回归滑动平均模型(ARMA) 时空自回归滑动平均模型(STARMA) |
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