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| 基于深度神经网络的重力异常反演 | |
| 作者姓名： | 王蓉 熊杰 刘倩 薛瑞洁 |
| 作者单位： | 长江大学电子信息学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61673006)；;湖北省教育厅科学技术项目(B2016034)； |
| 摘 要： | 为解决传统线性反演方法容易陷入局部极小,计算效率低等问题,本文提出了一种基于深度学习的重力异常反演方法.该方法首先构造不同形状的二维密度模型,正演得到重力异常,组成数据集;然后用该数据集训练深度神经网络;最后将重力异常数据输入到训练好的深度神经网络,直接得到反演结果.实验结果表明,该方法能快速、准确地反演出地下异常体的... |
| 关 键 词： | 深度神经网络 重力异常 反演 |